UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS FACULDADE DE ENGENHARIA QUÍMICA COORDENADORIA DE EXTENSÃO Extensão em

“DATA MINING E BIG DATA: Inteligência Analítica na Pesquisa, Gerenciamento e Tomada de Decisão”   INFORMAÇÕES Inscrições: www.extecamp.unicamp.br Local: Faculdade de Engenharia Química Pré-requisito: Nível Superior Carga horária: 180 (Presencial) Critério de Admissão: ordem de inscrição Valor: R$ 7.200,00 Condições de Pagamento: · 01 parcela à vista de R$ 7.200,00 ou, · 08 parcelas de R$ 900,00 (ficha de compensação bancária). Responsável: Prof. Dr. JULIO ROBERTO BARTOLI Contatos: Fone: 3521-4133/3521-3911 E-mail: [email protected]      

 OBJETIVOS DO CURSO Apresentar e desenvolver os principais conceitos, metodologias e algoritmos de Data Mining & Big Data; Capacitar os participantes na utilização de metodologias e ferramentas de análise de dados, possibilitando a extração de informação útil de grandes volumes de dados; Capacitar os participantes na comunicação dos resultados alcançados, através do tratamento e visualização gráfica da informação coletada e tratada; Apresentar casos de sucesso de Data Mining e Big Data em setores como mineração, automotiva, química, bancos, farmacêutica, etc.   PERFIL DO CURSO O curso “Data Mining e Big Data: inteligência analítica na pesquisa, gerenciamento e tomada de decisão” é pioneiro no Brasil ao introduzir uma abordagem integrada às mais recentes metodologias de analytics & data science. Atualmente as empresas necessitam gerenciar um elevado volume de informações, provenientes do processo produtivo, da interação com os clientes, das redes sociais, etc. As soluções de Data Mining e Big Data permitem uma tomada de decisão informada, com ganhos significativos na produtividade das organizações. As aulas teórico-práticas, os estudos de casos e as discussões em sala de aula permitem uma maior capacitação dos participantes, acelerando o seu processo de conhecimento. O curso será ministrado utilizando o software STATISTICA, reconhecido internacionalmente nas enquetes do KdnuggetsTM ou Rexer Analytics como uma das principais ferramentas analíticas para mineração de dados.

 PÚBLICO ALVO Profissionais da indústria que buscam otimizar o desempenho dos seus processos, clientes e mercados, a partir da utilização e análise de informação proveniente de bases de dados; Profissionais de tecnologia de informação que pretendem um maior conhecimento no processo de análise de dados, gerenciamento e tomada de decisão; Profissionais que trabalhem ou pretendam trabalhar com Business Intelligence ou Análise de Dados; Pesquisadores interessados em melhorar o seu conhecimento analítico.  PROFESSORES O corpo docente integra profissionais experientes, ligados ao mundo acadêmico (UNICAMP) e ao mundo empresarial (StatSoft), com ganhos significativos para os alunos pelas valências e pelo valor que agregam.  CONTEÚDO PROGRAMÁTICO FEQ-0267 – “A História da Big Data: Tutorial sobre Big Data / Aplicações e Tecnologia de Big Data” Prof. Josias Jonatas de Oliveira Pereira (Statsoft South America) Carga horária: 8h (Presencial) Ementa: A história de Big Data Aspectos de contribuições acadêmicas A evolução de tecnologias de armazenamento de dados O Algoritmo Map Reduce Hadoop – O Elefante Big Data na atualidade Por que Big Data está nos holofotes das mídias? Quem está usando metodologias e tecnologias de Big Data? O futuro de Big Data O ponto de vista de grandes especialistas As novas demandas da indústria O impacto nas economias mundiais

A interface das novas áreas de inteligência Soluções de Big Data Principais soluções e posicionamento no Gartner Foco de atividade no Mercado Estruturas das soluções Linha de Soluções STATISTICA Estrutura de Banco de Dados Conectividade com Banco de Dados Estrutura de Produção Gráfica Linguagem de Programação Técnicas de Analytics Módulos de Análise Descritiva de Dados Módulos de Análise Exploratória de Dados Módulos de Modelagem Estatística Módulos de CEP e DoE Ambiente de Mineração de Dados FEQ 0268: Metodologia de Analytics: Análise Descritiva de Dados Prof. Carlos Diego Lima de Albuquerque (Instituto de Química / UNICAMP) Carga horária: 9h presencial + 3h virtual Ementa: Distribuições de Probabilidade Espaço Amostral, Amostra e Eventos Variáveis Aleatórias – Contínuas e Discretas Elementos de Distribuições de Probabilidade Princípios de Amostragem Tipos de Amostras Distribuições Amostrais Estimação de Parâmetros Erros de estimação Intervalos de Confiança Tamanho da Amostra Teste de Hipóteses Conceitos básicos Erro Tipo I e Tipo II Testes para Média, Variância e Proporção

FEQ-0269 – “Metodologia de Analytics: Análise Exploratória de Dados”. Prof. Paulo Gomes (StatSoft South America) Carga horária: 15h presencial + 6h virtual Ementa: As tarefas de AED Reduzir Dimensões Metodologia de Construção de Indicadores Relacionar múltiplas variáveis Técnicas de Agrupamento Algoritmos de Distâncias e Ligamento O método k-Means Introdução ao algoritmo Expectation-Maximization Análise de Componentes Principais Análise de Correspondência Análise Multinomial FEQ-0270 – “Metodologia de Analytics: Modelagem de Dados” Prof. Carlos Diego Lima de Albuquerque (Instituto de Química / UNICAMP) 3h Profª. Taiane Schaedler Prass (StatSoft South America) 12h Carga horária: 15h Ementa: Modelagem de Causa-Efeito Regressão Linear Regressão Polinomial Regressão Fatorial Modelagem de Classificação Análise Discriminante Análise de Regressão Logística Modelagem de Previsão Introdução às Séries Temporais

FEQ-0271 – “Melhoria da Qualidade: Controle Estatístico da Qualidade” Profª. Marisa Beppu (Faculdade de Eng. Química / UNICAMP) Carga horária: 12h presencial + 3h virtual Ementa: Conceitos e Terminologia; Métodos Estatísticos para Controle do Processo; Gráficos de Controle de Variáveis; Gráficos de Controle por Atributos; Gráficos Especiais – Cusum, EWMA e MA; Análise de Capacidade do Processo; Repetitividade e Reprodutividade; e Inspeção por Amostragem. FEQ-0272 – “Melhoria da Qualidade: Análise da Qualidade do Processo” Prof. Paulo Gomes (StatSoft South America) Carga horária: 12h presencial + 3h virtual Ementa: Aplicações de Cartas de Controle no STATISTICA; Análise de Capacidade do Processo usando o STATISTICA; Análise de Reprodutividade e Repetitividade; Análise de Sistema de Medição. FEQ-0273 – “Melhoria da Qualidade: Metodologia de Otimização de Processos” Prof. Roy Edward Bruns (Instituto de Química / UNICAMP) Carga horária: 24h presencial + 6h virtual Ementa: Melhoria da qualidade; Metodologia de otimização de processos instrutor; Bruns Planejamento fatorial completo; Modelos empíricos; Análise de variância (ANOVA); Metodologia das superfícies de resposta; Planejamento fatorial fracionário;

Planejamento de misturas. FEQ-0274 – “Técnicas Avançadas para Big Data: Aplicando Inteligência Artificial” Prof. Flavio Vasconcelos (Faculdade de Eng. Química /UNICAMP) Carga horária: 30h presencial Ementa: Introdução; Redes Neurais Biológicas e Redes Neurais Artificiais; Processos de Aprendizagem; Modelagem de Sistemas Dinâmicos via Redes Neurais; Modelagem de Séries Temporais; Classificadores (Reconhecimento de padrões); Clusterização (Descoberta de novos padrões); Redes de Base Radial. FEQ-0275 – “Técnicas Avançadas para Big Data: Aplicando Machine Learning” Prof. Josias Jônatas de Oliveira Pereira (StatSoft South America) Carga horária: 15h presencial + 3h virtual Ementa: Introdução aos Algoritmos de Aprendizagem; Técnicas de Árvore de Decisão (C&RT, CHAID e Boosted); Métodos e Algoritmos Bayesianos; Aplicação de técnicas de Classificação; Aplicação de técnicas de Regressão. FEQ-0276 – Técnicas Avançadas para Big Data: Metodologia e Aplicação de Data Mining Prof. Josias Jônatas de Oliveira Pereira (StatSoft South America) Carga horária: 9h presencial + 3h virtual Ementa: Evolução histórica e definição conceptual de Mineração de dados; Objetivos e Aplicações de um projeto de Mineração de dados; Metodologias de projetos de Data Mining (CRISP, SEMMA,...);

As etapas de um projeto de Data Mining; Métodos investigativos (Drill-Down); Metodologias para avaliação da qualidade e confiabilidade dos modelos de Mineração de dados; Aplicações - Construindo projetos de Data Mining. FEQ-027 – Monografia Prof. Josias Jônatas de Oliveira Pereira (StatSoft South America) Carga horária: 6h presencial + 3h virtual Ementa: Desenvolvimento do TCC com aplicação dos conhecimentos adquiridos num estudo de caso.